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Jul 27, 2023

4 modi per dimostrare ai clienti che possono fidarsi del tuo strumento aziendale di intelligenza artificiale generativa

Agli albori della rivoluzione del cloud, che ha visto le aziende spostare i propri dati dall’on-premise al cloud, Amazon, Google e Microsoft hanno avuto successo, almeno in parte, grazie alla loro attenzione alla sicurezza.

Agli albori della rivoluzione del cloud, che ha visto le aziende spostare i propri dati dall’on-premise al cloud, Amazon, Google e Microsoft hanno avuto successo, almeno in parte, grazie alla loro attenzione alla sicurezza come preoccupazione fondamentale. Nessun cliente su larga scala prenderebbe in considerazione la possibilità di lavorare con un'azienda cloud che non sia certificata SOC2.

Oggi è in atto un’altra trasformazione generazionale, con il 65% dei lavoratori che già afferma di utilizzare l’intelligenza artificiale quotidianamente. I modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) come ChatGPT probabilmente sconvolgeranno il business nello stesso modo in cui il cloud computing e i modelli di abbonamento SaaS hanno fatto in passato.

Ancora una volta, questa tecnologia nascente porta con sé un meritato scetticismo. Gli LLM rischiano di "allucinare" informazioni fabbricate, di condividere informazioni reali in modo errato e di conservare informazioni aziendali sensibili fornite da dipendenti non informati.

Qualsiasi settore toccato dal LLM richiederà un enorme livello di fiducia tra gli aspiranti fornitori di servizi e i loro clienti B2B, che in definitiva sono quelli che corrono il rischio di scarse prestazioni. Vorranno esaminare la tua reputazione, l'integrità dei dati, la sicurezza e le certificazioni. I fornitori che adottano misure attive per ridurre il potenziale di “casualità” del LLM e creare la massima fiducia saranno vincitori fuori misura.

Per ora, non esistono organismi di regolamentazione che possano darti un timbro di approvazione “affidabile” da mostrare ai potenziali clienti. Tuttavia, ecco alcuni modi in cui la tua organizzazione di intelligenza artificiale generativa può costruire come un libro aperto e quindi creare fiducia con i potenziali clienti.

Sebbene al momento non esistano certificazioni specifiche sulla sicurezza dei dati nell'intelligenza artificiale generativa, ottenere il maggior numero possibile di certificazioni adiacenti aiuterà solo la tua credibilità, come la conformità SOC2, lo standard ISO/IEC 27001 e la certificazione GDPR (Regolamento generale sulla protezione dei dati).

Vuoi anche essere aggiornato su eventuali normative sulla privacy dei dati, che differiscono a livello regionale. Ad esempio, quando Meta ha recentemente rilasciato il suo concorrente Twitter Threads, gli è stato impedito il lancio nell'UE a causa di preoccupazioni sulla legalità delle sue pratiche di tracciamento e profilazione dei dati.

Mentre stai tracciando un percorso completamente nuovo in una nicchia emergente, potresti anche essere nella posizione di contribuire a definire le normative. A differenza dei progressi delle Big Tech del passato, organizzazioni come la FTC si stanno muovendo molto più rapidamente per indagare sulla sicurezza delle piattaforme di intelligenza artificiale generativa.

Anche se potresti non stringere la mano a capi di stato globali come Sam Altman, valuta la possibilità di contattare politici e membri di comitati locali per offrire la tua esperienza e collaborazione. Dimostrando la tua volontà di creare guardrail, stai indicando che desideri solo il meglio per coloro che intendi servire.

In assenza di normative ufficiali, dovresti stabilire i tuoi parametri di riferimento per la sicurezza. Crea una tabella di marcia con tappe fondamentali che consideri prova di affidabilità. Ciò può includere cose come la creazione di un quadro di garanzia della qualità, il raggiungimento di un certo livello di crittografia o l’esecuzione di una serie di test.